Sprachen

Das Sprachbuch

Eine Grammatikprüfung mit eigenen Regeln für jede Sprache. Das Ziel: so verlässlich wie ein Sprachbuch – und ohne Internet. Jede Regel hat ein Mensch aufgeschrieben, und jede lässt sich lesen; wenn die Prüfung etwas anstreicht, kann man nachsehen, warum. Am weitesten ist heute Englisch, das Deutsche folgt, die meisten anderen Sprachen sind erst angelegt.

Am Wörterbuch und an der Grammatikprüfung wird jeden Tag gearbeitet. Die Zahlen hier sind gezählt, nicht geschätzt – und jede sagt, von welchem Tag sie ist. Nichts davon ist veröffentlicht; es läuft heute nur auf dem eigenen Rechner. Die Prüfung ist ein eigener Ordner mit eigenem Wortbestand von über 7 GB, und Lumina, das Programm dazu, wird noch von Hand gestartet.

Das Ziel

„Wie ein Sprachbuch ohne Internet“

So lautet das Ziel für das englische Regelwerk, festgehalten am 12. September 2026: Was darin steht, muss stimmen, und was fehlt, fehlt wirklich. Bis das erreicht ist, wird an nichts anderem gearbeitet. Deshalb ist das englische Regelwerk heute so viel größer als alle anderen – das zeigt der Abschnitt Wie weit die Regelwerke sind.

Geprüft wird mit echten Fehlern: In einem Blindtest mit 40 typischen Fehlern von Lernenden fand die Prüfung 34, und nur ein richtiger Satz wurde fälschlich angestrichen. Die vierzig Sätze waren aufgeschrieben, ohne auf die Regeln zu schauen, und hinterher wurde nichts daran gedreht. Übersehen wurden unter anderem Kurzformen wie „didn't“ – eine Hilfsfunktion zählte das Apostroph als Lücke, und damit schwiegen fast alle Regeln bei jeder Kurzform. Die Korrektur war eine einzige Zeile. Genau so etwas findet nur ein Test, den das Regelwerk vorher nicht gesehen hat; seither hat es Dutzende solcher Blindtests gegeben, nachzulesen im Bericht zur Grammatikprüfung.

Gezählt

Sprachen mit Regelwerk

…

Wörter in der Wortliste

…

davon verschieden

…

Hauptwörter zum Nachschlagen

…

Tätigkeitswörter zum Nachschlagen

…

Eigenschaftswörter zum Nachschlagen

Der Wortbestand ist über 7 GB groß und liegt auf dem eigenen Rechner – keine Fremdpakete, nichts Nachbaubares. Die 88 sind nachgezählt in der Liste, aus der die Prüfung ihre Regeln lädt; die übrigen Zahlen kommen aus der Stand-Datei der Webseite. „Davon verschieden“ zählt jede Schreibung nur einmal, auch wenn sie mehrfach in der Liste steht. Die Nachschlagelisten sind viel kleiner: Sie beantworten nicht, ob ein Wort existiert, sondern welche Wortart es hat – das braucht eine Regel, die etwa ein Hauptwort nach „many“ erwartet.

Woraus die Listen gebaut sind

889.510

Dateien aus dem Aerona-Wörterbuch

Dateien von kaikki.org für die Nachschlagelisten

344.934

dabei verarbeitete Einträge

Die Wortliste wurde zuletzt am 23. Juni 2026 aus den Ordnern des Aerona-Wörterbuchs gebaut. Die Nachschlagelisten für Haupt-, Tätigkeits- und Eigenschaftswörter stammen vom 4. März 2026. Über kaikki.org kommen auch die Wiktionary-Ausgaben ins Wörterbuch. Beide Stände sind also älter als vieles, was seither im Wörterbuch dazugekommen ist: Die große Wortliste der Prüfung kennt den Wortschatz vom Juni, nicht den von heute; nur die englischen Wortarten baut ein eigenes Werkzeug aus dem Wörterbuch nach. Das Bauwerkzeug der Wortliste zeigt außerdem noch auf einen alten, festen Ordnerpfad und müsste vor dem nächsten Bau angepasst werden.

Was sie prüft

Regeln je Sprache

Jede Sprache hat ihr eigenes Regelwerk. Deutsch hat eigene Teile für Geschlecht, Satzbau und Verbformen. Eine Regel für alle Sprachen gäbe es nicht: „der Haus“ ist im Deutschen falsch, im Englischen stellt sich die Frage gar nicht.

Wortschatz

Ob ein Wort existiert, weiß sie aus der Wortliste – nicht aus einem Sprachmodell. Das hat einen Vorteil, den ein Modell nicht bietet: Die Prüfung erfindet keine Wörter, und wenn sie eins nicht kennt, sagt sie es. Wie ein Wort nachgesehen wird, steht in Wie ein Wort nachgesehen wird.

Silbentrennung und Vorschläge

Sie trennt Wörter und schlägt Verbesserungen vor. Die Vorschläge für ein unbekanntes Wort sucht sie unter ähnlich geschriebenen Wörtern der Liste; wie „ähnlich“ gemessen wird, erklärt der Editierabstand im Sprach-Wissen.

Proben gegen Fehlalarme

Über zwei Millionen richtiger englischer Alltagssätze liegen als Probe bereit, genau 2.033.133, aus der freien Satzsammlung Tatoeba. Ein Teil wird zurückgehalten, damit die Regeln nicht nur auf bekannte Sätze passen. Jede Meldung in dieser Probe wird angesehen: Entweder ist es ein Fehlalarm, oder im Satz steckt tatsächlich ein Fehler – auch das kommt vor.

Wie viele Fehler übersieht sie?

Richtige Sätze allein reichen nicht

Die Probe mit richtigen Sätzen zeigt nur, ob die Prüfung zu Unrecht anschlägt. Ob sie echte Fehler übersieht, misst seit dem 14. September 2026 ein eigenes Werkzeug, bisher nur für Englisch. Es nimmt kurze Tatoeba-Sätze, bei denen die Prüfung nichts meldet, und baut maschinell einen typischen Fehler ein. Dann zählt es, ob sie danach anschlägt. Beide Proben zusammen ergeben erst ein Bild: Eine Prüfung, die nie etwas meldet, hätte null Fehlalarme – und würde trotzdem jeden Fehler übersehen.

96,2 %

der eingebauten Fehler gefunden (25. September 2026)

gemessene Fehlerarten

26,5 %

bei der schwächsten Art: dem fehlenden Artikel (23. September 2026)

0,2 %

der 2.033.133 Tatoeba-Sätze bekommen überhaupt eine Meldung

Fehlerart	Beispiel	gefunden	gemessen
„a“ und „an“ vertauscht, Vergangenheitsform nach „has“, doppelte Steigerung	„has saw“, „more bigger“	über 99,7 %	14.09.2026
„don’t“ nach he/she	„if he don’t have to“	99,0 %	15.09.2026
Wortstellung bei „always“ und „never“	„I listen always to Tom“	78,9 %	16.09.2026
„more“ vor einem einsilbigen Beiwort	„a more big kitchen“	76,7 %	16.09.2026
Beiwort statt Umstandswort	„listen careful“	etwa 31 %	15.09.2026
fehlender Artikel	„I want boat“	17,6 %	16.09.2026

Die stärksten und die schwächsten Arten, so wie sie in der ersten großen Messreihe vom 14. bis 16. September standen. Seither sind einzelne Arten in eigenen Runden besser geworden, laut Bautagebuch etwa das fehlende -s nach he/she mit 98,6 % am 24. September, „more“ vor einem kurzen Beiwort mit 91,5 % am 25. September und der fehlende Artikel mit 26,5 % am 23. September. Die Tafel bleibt als Stand dieser Tage stehen, damit man sieht, wo es angefangen hat.

Die erste Messung: 96,9 %. Am 14. September fand die Prüfung 22.982 von 23.711 Fehlern, eingebaut in 91.413 kurze Sätze, über acht Fehlerarten. Die hohe Zahl trug vor allem die häufigste Art, „a“ und „an“. Eine fehlende Mehrzahl nach „many“ fand sie nur zu 53,2 %.
Das Messwerkzeug geprüft. Die erste Fassung baute Unsinn ein, etwa „He ha been warned“, und die Prüfung erkannte manches davon. Das schönte die Quote: Beim fehlenden -s nach „he“ sank sie nach der Korrektur von 86 auf 75,5 %. Später flogen auch eingebaute „Fehler“ heraus, die gar keine waren, etwa „he read“, das als Vergangenheit richtig ist.
Mehr Arten, auch schwere. Aus acht wurden zwölf, dann 17 Fehlerarten. Über 17 Arten lag die Quote am 15. September bei 97,5 %.
Die ehrliche Messung: 92,6 %. Noch am 15. September kamen vier Arten dazu, die bisher niemand gemessen hatte: der fehlende Artikel, ein falsches Verhältniswort, die Gegenwart trotz vergangenem Zeitpunkt und die Gegenwart bei „since“ und „for“. Die Quote sank auf 92,6 %. Das ist weniger, aber ehrlicher, weil die schweren Arten jetzt mitzählen. Den fehlenden Artikel fand die Prüfung anfangs nur zu 8 %.
Am 16. September: 95,0 %. Danach wurden Lücken geschlossen, und die Messung beim Artikel wurde noch einmal sauberer. Sie entfernt ein „a“ nur noch vor Wörtern, die das Wörterbuch als zählbar führt. Mit der alten Zählweise stünde der Artikel bei 24 %, ehrlich gemessen sind es 17,6 %.
Heute: 96,2 %. In vielen kleinen Runden bis zum 25. September stieg die Quote auf 505.754 von 525.709 eingebauten Fehlern. Jede Runde nimmt sich eine Lücke vor, und jede endet mit derselben Gegenprobe: Die 2.033.133 Tatoeba-Sätze melden unverändert 3.887 Stellen, also kein neuer Fehlalarm, und alle 4.937 Fälle der Prüfreihe stimmen. Erzeugt eine Runde dort neue Meldungen, wird jede durchgesehen: Am 16. September meldete eine erste Fassung „take advantage of“ 187-mal als fehlenden Artikel, und erst die berichtigte Fassung blieb.

Eingebaute Fehler sind nicht dasselbe wie echte. Das Werkzeug baut Fehler nach festen Mustern ein. Echte Fehler von Menschen sind vielfältiger. Die Quote gilt deshalb nur für die 21 gemessenen Arten. Über alle anderen Fehler sagt sie nichts, und echte Texte von Lernenden sind als Ganzes noch nicht gemessen. Wer eine einzige Zahl für „wie gut ist die Prüfung“ sucht, findet sie hier also nicht – nur eine ehrliche für einen klar umrissenen Teil.

Die Zahlen stammen aus dem Bautagebuch vom 14. bis 25. September 2026. Das Messwerkzeug schreibt noch keine Ergebnisdatei, deshalb werden die Zahlen hier nicht von selbst aktualisiert. Wie die Prüfung ohne jedes Sprachmodell auskommt, erzählt auch Aerona KI: Sprache.

Wie ein Wort nachgesehen wird

Erst der Filter. Beim Start lädt die Prüfung einen Bloom-Filter mit 201,5 MB. Das geht schnell und spart Speicher. Der Preis ist eine winzige Unsicherheit: Sagt der Filter „kenne ich“, stimmt das fast immer, aber nicht ganz sicher; sagt er „kenne ich nicht“, stimmt es immer.
Die ganze Liste nur als Ersatz. Fehlt der Filter, lädt sie die vollständige Wortliste. Diese Datei ist 1,96 GB groß, also fast zehnmal so groß wie der Filter. Deshalb ist sie der Notweg und nicht der Normalfall.
Vorschläge für Unbekanntes. Kennt sie ein Wort nicht, sucht sie ähnliche Wörter über den Editierabstand. Aus „Hasu“ wird so „Haus“, weil nur zwei Buchstaben ihren Platz tauschen müssen.
Gegenprobe. Zum Bestätigen nutzt sie die Nachschlagelisten der Haupt-, Tätigkeits- und Eigenschaftswörter. Sie sagen, welche Rolle ein Wort im Satz spielen kann – darauf bauen viele Regeln auf.

Was ein Bloom-Filter und der Editierabstand sind, steht einfach erklärt im Sprach-Wissen. Beides sind bewährte, alte Verfahren und keine Aerona-Erfindung. Hier laufen sie über eine Wortliste, die aus den Sprachordnern des ganzen Wörterbuchs gebaut ist, und ganz ohne Netz.

Lumina

Das Programm dazu

Lumina ist Übersetzer und Schreibhilfe in einem Fenster: Chat, Grammatik, Live-Übersetzer, Ordner-Übersetzer, Einstellungen. Es ist ein eigenes Desktop-Programm auf Electron-Grundlage und liegt neben der Grammatikprüfung im Sprachbereich des Projekts. Gestartet wird es heute noch von Hand.

Die Brücke

Lumina holt den Wortschatz aus der Grammatikprüfung. Diese Brücke war lange tot, weil sie auf ein Laufwerk zeigte, das es nicht mehr gab – aufgefallen ist es nie, weil Lumina ohne Wortschatz scheinbar normal weiterlief. Am 11. August 2026 wurde der Pfad berichtigt; seither rechnet Lumina den Weg relativ aus. Genau davor warnt Regel 09 des Regelwerks: Aerona-Ordner werden umbenannt und verschoben, darum keine festen Laufwerkspfade.

Mit lokaler KI

Für Chat und Übersetzung nutzt Lumina Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner. Bei Fragen nach Aktuellem sucht der Chat allerdings selbstständig im Netz. Der Ordner-Übersetzer bietet zusätzlich einen fremden Online-Dienst an, und in der Auswahl steht er heute sogar an erster Stelle und ist damit voreingestellt. Wer dort nichts umstellt, schickt seine Texte also hinaus; offline bleibt nur, wer auf das lokale Modell wechselt. Das passt nicht zum Ziel „ohne Internet“ und gehört geändert. Die Modelle sind fremde; eine eigene Aerona KI gibt es auch hier noch nicht. Mit der Grammatikprüfung haben sie nichts zu tun: Die prüft mit Regeln. Mehr im Reiter Aerona KI

Lumina im Einzelnen

Fünf Tonlagen

Der Live-Übersetzer kennt fünf Tonlagen: normal, förmlich mit „Sie“, lässig mit „Du“, poetisch und Slang. Dieselbe Aussage klingt an eine Behörde anders als an einen Freund, und eine wörtliche Übersetzung trifft selten beides. Die Tonlage wird dem Sprachmodell als Anweisung mitgegeben.

Vorlesen und Vorschläge

Ausgangs- und Zieltext lassen sich vorlesen. Auf Wunsch zeigt der Übersetzer andere Formulierungen. Die Ausgangssprache kann er selbst erkennen. Die Vorschläge sind eine Hilfe, keine Prüfung: Ob ein Satz grammatisch stimmt, sagt in Lumina nur die Grammatik-Ansicht.

Ganze Ordner

Der Ordner-Übersetzer nimmt Verzeichnisse und Dateien vom Typ .js, .json, .txt und .md. Er füllt vorhandene Sprachordner oder vervielfältigt einen Grundordner für 85 Sprachen. Nach einem Lauf schreibt er einen Bericht neben die Dateien. Die Übersetzungen dieser Webseite entstehen heute allerdings auf anderem Weg; wie, steht unter Die Webseite in 85 Sprachen.

Sprechen statt tippen

Im Chat lässt sich Text diktieren. Eine laufende Antwort lässt sich anhalten. Das ist bei einem Modell auf dem eigenen Rechner wichtiger als anderswo: Lange Antworten brauchen dort spürbar Zeit, und wer merkt, dass die Antwort in die falsche Richtung läuft, muss nicht warten.

Ollama auf dem Rechner

Die Sprachmodelle laufen lokal über Ollama, ein freies Programm, das Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner bereitstellt. Voreingestellt ist die Adresse 127.0.0.1 mit dem Anschluss 11434, also der eigene Rechner. Das Adressfeld in den Einstellungen wurde bis zum 12. September 2026 nirgends gelesen – wer dort etwas eintrug, änderte nichts. Seither gilt, was im Feld steht.

Bis zum 12. September 2026 tat der Knopf „Text prüfen“ in Lumina nichts: Er hatte keinen Klick-Empfänger. Die Grammatik-Ansicht sah fertig aus und war doch nur eine Fassade. Gefunden wurde er bei einer gezielten Suche nach Bedienelementen ohne Wirkung – dieselbe Suche hat auch das tote Adressfeld entlarvt. Heute teilt Lumina den Text vor der Prüfung in Sätze, denn die Prüfung arbeitet satzweise – ein ganzer Absatz wäre für sie ein einziger Satz.

Wie weit die Regelwerke sind

149

Dateien für Englisch

24.736

Zeilen darin

Dateien mit englischen Prüffällen

Regelwerke, die noch nichts melden

In Teilen gebaut

Das englische Regelwerk besteht aus Regeln, Wortlisten und Hilfen. Keine Datei hat mehr als 300 Zeilen – das ist eine feste Grenze im Projekt, beschrieben in Regel 03 des Regelwerks. Wer eine Regel sucht, findet sie so in einer Datei, die sich am Stück lesen lässt, statt in einem Block aus Tausenden Zeilen.

Wer schon Fehler meldet

Englisch hat das größte Regelwerk. Daneben melden die Regelwerke für Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Afrikaans und Albanisch Fehler. Der Abstand ist groß: Englisch hat 697 meldende Regeln, Deutsch 202, die übrigen zusammen 34 – die genauen Zahlen stehen unter der Karte.

Noch Platzhalter

81 Regelwerke enthalten noch keine Regel, die einen Fehler meldet. Sie sind angelegt, prüfen aber nichts. Das steht hier so deutlich, weil „88 Sprachen“ sonst mehr versprechen würde, als die Prüfung heute hält: Für die meisten davon ist der Platz bereitet, die Arbeit noch nicht getan.

Die Auswahl in Lumina

In Lumina lässt sich die Prüfung für fünf Sprachen wählen: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch und Italienisch. Das sind genau die fünf Sprachen mit mehr als einer meldenden Regel; Afrikaans und Albanisch mit ihrer einen Regel stehen nicht zur Wahl.

Dateien und Zeilen gezählt am 24. September 2026 im Ordner der Grammatikprüfung (am 16. September waren es 148 Dateien mit 24.568 Zeilen und 26 Dateien mit Prüffällen). Die Liste, aus der die Prüfung lädt, führt 88 Sprachen, nachgezählt am 24. September 2026. Geladen werden dafür 89 Regeldateien, weil Deutsch aus zweien besteht – daher stand hier früher „89 Sprachen“.

Wer schon Fehler meldet, ist am 16. September 2026 in der Liste nachgezählt, aus der die Prüfung die Regeln je Sprache lädt. Gezählt wurden Regeln, die überhaupt eine Meldung abgeben können. Sieben Regelwerke haben solche Regeln: Englisch 697, Deutsch 202, Französisch 15, Spanisch 12 und Italienisch 5. Afrikaans und Albanisch haben je eine, sie prüft die Großschreibung am Satzanfang. Seither ist am Englischen bis zum 25. September weitergearbeitet worden; die Zählung gilt für den 16. September.

Die Entwicklungsberichte

Bericht: Grammar Checker

Die Entwicklung der Grammatikprüfung, Runde für Runde. Dort stehen die Blindtests und jede Messung, aus der die Zahlen auf dieser Seite stammen.

Bericht: Lumina

Die Entwicklung von Lumina. Auch die Reparaturen vom August und September sind dort nachzulesen.

Bericht: Wörterbuch

Die Entwicklung des Wörterbuchs, aus dem die Prüfung ihre Wörter bezieht. Wer wissen will, woher eine Zahl kommt, findet hier den Tag, an dem sie entstand.